无需在 JavaScript 代码中编写调查逻辑,现在可以在图形规则构建器中创建逻辑。以 Google 的示例脚本为例,如果广关键字或产品组怎么办?如果他们想为跌幅大到足以担心 ws号码列表 的情况设定一个阈值怎么办?使用 Optmyzr 的规则引擎很容易对方法进行这些改进。与使用 Google Ads 脚本相比,Optmyzr 规则引擎提供了一种更简单的方法来创建性能下降报告。此处显示 ws号码列表 的逻辑查找连续四个星期的点击率下降,其中展
示次数大到足以使点击率有意义。紧密变体 自下而上的调查并不总是需要从绩效问题开始。它还可以分析广告定位是否仍然足够有针对性。在此示例中,可以创建一个规则来标记应调查的紧密匹配变体的情况。 2018 年 9 月,Google 通过允许完全匹配关键字在查询被认为与 ws号码列表 完全匹配关键字具有“相同含义”时投放广告来扩展紧密变体。此规则引擎 ws号码列表 配方可查找与 Google Ads 帐户中完全匹配的关键字变体相近的查询。如果需要,它可
以扩展以添加否定关键字。尽管它只是一份报告,但规则引擎的美妙之处在于它很容易获取结果并对其采取行动。例如,属性来决定何时为不受欢迎的紧密变体添 ws号码列表 加否定关键字。结论 解释为什么 PPC 团队的帐户转换性能会花费大量时间。无论您 ws号码列表 更喜欢自上而下还是自下而上的调查来查找根本原因,都有像 Optmyzr 这样的工具可以简化流程并使其更具可重复性,